تعد إدارة البيانات من العوامل الأساسية في تحقيق نجاح الحملات التسويقية الرقمية واتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمهارات اللازمة لجمع وتحليل البيانات التسويقية بفعالية، وفهم دور ذكاء الأعمال في تحسين الأداء التسويقي واتخاذ القرارات المستندة إلى التحليلات العميقة.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم أساسيات إدارة البيانات في التسويق الرقمي وذكاء الأعمال.
- تعلم كيفية جمع وتحليل البيانات التسويقية من مصادر مختلفة.
- استخدام أدوات ذكاء الأعمال لاستخراج رؤى تساعد في تحسين الأداء التسويقي.
- تطبيق تقنيات تحليل البيانات لاتخاذ قرارات تسويقية مستنيرة.
- تحسين استراتيجيات التسويق الرقمي باستخدام البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة.
محاور الدورة
1. مقدمة في إدارة البيانات في التسويق الرقمي:
- أهمية البيانات في التسويق الرقمي وذكاء الأعمال.
- الفرق بين البيانات الأولية والثانوية في التسويق.
- كيفية إدارة البيانات وتحليلها في بيئة تسويقية رقمية.
2. جمع البيانات التسويقية:
- مصادر البيانات التسويقية (تحليلات الويب، وسائل التواصل الاجتماعي، CRM).
- أفضل الممارسات في جمع البيانات بطريقة قانونية وأخلاقية.
- أدوات وأتمتة جمع البيانات التسويقية.
3. تحليل البيانات التسويقية:
- تقنيات تحليل البيانات الكمية والنوعية.
- تحليل سلوك المستهلك من خلال البيانات.
- تطبيق الإحصائيات في قياس الأداء التسويقي.
4. أدوات ذكاء الأعمال في التسويق الرقمي:
- تعريف ذكاء الأعمال وأهميته في التسويق.
- أدوات ذكاء الأعمال مثل Google Analytics وPower BI وTableau.
- كيفية استخدام لوحات التحكم (Dashboards) لتفسير البيانات واتخاذ القرارات.
5. تحسين الأداء التسويقي باستخدام التحليلات المتقدمة:
- تقنيات التنبؤ وتحليل الاتجاهات التسويقية.
- قياس العائد على الاستثمار (ROI) في الحملات التسويقية.
- استخدام التحليل التنبئي في تخصيص المحتوى واستهداف الجمهور.
6. البيانات الضخمة في التسويق الرقمي:
- تعريف البيانات الضخمة ودورها في التسويق الرقمي.
- كيفية معالجة وتحليل البيانات الضخمة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- أمثلة على تطبيقات البيانات الضخمة في التسويق.
7. اتخاذ قرارات تسويقية قائمة على البيانات:
- استراتيجيات تسويق تعتمد على التحليلات.
- حالات دراسية عن نجاح التسويق المستند إلى البيانات.
- التحديات والفرص المستقبلية في إدارة البيانات التسويقية.