تعد البيانات أداة قوية في البحث العلمي واتخاذ القرارات الاستراتيجية، حيث تمكن الباحثين وصناع القرار من استخلاص رؤى دقيقة تعتمد على تحليل البيانات. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمهارات الأساسية لفهم البيانات، وتحليلها باستخدام الأدوات الإحصائية المختلفة، وتحويلها إلى معلومات تدعم عمليات البحث العلمي واتخاذ القرار الفعّال.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم أساسيات تحليل البيانات وأهميته في البحث العلمي واتخاذ القرار.
- تعلم الأدوات والتقنيات الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات.
- تطبيق أساليب تحليل البيانات لاستخلاص النتائج العلمية الدقيقة.
- تحسين مهارات تفسير البيانات وتقديم التوصيات الفعالة بناءً عليها.
- استخدام تقنيات تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
محاور الدورة
1. مقدمة في تحليل البيانات:
- تعريف تحليل البيانات وأهميته في البحث العلمي.
- دور البيانات في دعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
- أنواع البيانات وأساليب جمعها.
2. الأساليب الإحصائية في تحليل البيانات:
- المقاييس الإحصائية الأساسية (المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري).
- تحليل التباين والارتباط بين المتغيرات.
- استخدام الإحصاء الاستدلالي في البحث العلمي.
3. أدوات تحليل البيانات:
- برامج تحليل البيانات (مثل SPSS، Excel، Python، R).
- تقنيات تحليل البيانات الكمية والنوعية.
- كيفية اختيار الأداة المناسبة لتحليل البيانات.
4. استخراج النتائج العلمية من البيانات:
- أساليب تحليل البيانات للوصول إلى استنتاجات علمية دقيقة.
- تجنب الأخطاء الشائعة في تفسير البيانات.
- تقديم النتائج بطريقة علمية وموثوقة.
5. تطبيق تحليل البيانات في اتخاذ القرار:
- العلاقة بين تحليل البيانات وصنع القرار الفعّال.
- دراسة الحالات العملية لاستخدام البيانات في القرارات الاستراتيجية.
- تقييم فعالية القرارات بناءً على تحليل البيانات.
6. تقنيات التنبؤ واتخاذ القرار القائم على البيانات:
- استخدام النماذج الإحصائية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
- تحليل السيناريوهات وتقييم المخاطر.
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار.
7. عرض البيانات والتواصل الفعّال:
- تقنيات عرض البيانات بطريقة بصرية (Dashboards، Infographics).
- كيفية تقديم النتائج بفعالية للجمهور المستهدف.
- استخدام البيانات لدعم السياسات والإستراتيجيات.