تركز هذه الدورة على إدارة البيانات في أنظمة إنترنت الأشياء (IoT) من خلال استكشاف كيفية جمع البيانات، تخزينها، تحليلها، وتأمينها في البيئات المتصلة. تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين من فهم البنية التحتية لإنترنت الأشياء، والتحديات المرتبطة بإدارة البيانات الضخمة المتولدة من الأجهزة الذكية، بالإضافة إلى استخدام الأدوات والتقنيات الحديثة في تحليل البيانات لتعزيز الكفاءة واتخاذ القرارات الذكية.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم أساسيات إنترنت الأشياء ودوره في إدارة البيانات.
- تعلم تقنيات جمع وتخزين البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء.
- تطبيق تقنيات تحليل البيانات الضخمة المستخرجة من الأنظمة الذكية.
- استكشاف استراتيجيات تأمين البيانات وحمايتها في بيئات إنترنت الأشياء.
- تطوير حلول مبتكرة لاستخدام البيانات في تحسين الأنظمة الذكية.
محاور الدورة
1. مقدمة في إنترنت الأشياء وإدارة البيانات:
- تعريف إنترنت الأشياء وأهميته.
- دورة حياة البيانات في إنترنت الأشياء.
- تحديات إدارة البيانات في البيئات الذكية.
2. تقنيات جمع البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء:
- بروتوكولات الاتصال في إنترنت الأشياء (MQTT، CoAP).
- أجهزة الاستشعار وأنظمة الاستشعار الذكية.
- منهجيات جمع البيانات بكفاءة وأمان.
3. تخزين البيانات في إنترنت الأشياء:
- قواعد البيانات التقليدية وقواعد البيانات الزمنية.
- الحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية (Edge Computing).
- إدارة البيانات الضخمة في منصات إنترنت الأشياء.
4. تحليل البيانات الضخمة في إنترنت الأشياء:
- تقنيات تحليل البيانات مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
- معالجة البيانات في الزمن الحقيقي (Real-time Processing).
- تطبيقات تحليل البيانات في تحسين أداء الأجهزة الذكية.
5. أمن وحماية بيانات إنترنت الأشياء:
- التحديات الأمنية في أنظمة إنترنت الأشياء.
- تشفير البيانات وأساليب المصادقة.
- استراتيجيات الحماية من الاختراقات والهجمات السيبرانية.
6. تطبيقات إنترنت الأشياء في مختلف المجالات:
- إدارة المدن الذكية.
- الرعاية الصحية الذكية.
- إنترنت الأشياء في الصناعة والتحكم الآلي.
7. الاتجاهات المستقبلية لإنترنت الأشياء وإدارة البيانات:
- التكامل بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.
- دور الجيل الخامس (5G) في تطوير إنترنت الأشياء.
- الابتكارات الحديثة في إدارة البيانات الذكية.