تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم تقنيات إدارة ومعالجة البيانات الضخمة بكفاءة. سيتم التركيز على الأدوات والمنهجيات الحديثة المستخدمة في تخزين وتحليل البيانات الضخمة، بالإضافة إلى استكشاف الحلول المختلفة لتحليل البيانات واستخراج المعلومات القيمة منها لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية في المؤسسات.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم مفاهيم البيانات الضخمة وأهميتها في الأعمال الحديثة.
- التعرف على الأدوات والتقنيات المستخدمة في إدارة البيانات الضخمة.
- تعلم طرق تحليل ومعالجة البيانات الضخمة بفعالية.
- تطبيق حلول البيانات الضخمة في سيناريوهات عملية مختلفة.
- تحسين استراتيجيات اتخاذ القرار من خلال تحليل البيانات الضخمة.
محاور الدورة
1. مقدمة في البيانات الضخمة:
- تعريف البيانات الضخمة وخصائصها الأساسية.
- الفرق بين البيانات التقليدية والبيانات الضخمة.
- أهمية البيانات الضخمة في عالم الأعمال الحديث.
2. تخزين البيانات الضخمة:
- البنية التحتية لتخزين البيانات الضخمة.
- أنظمة قواعد البيانات الضخمة مثل Hadoop وNoSQL.
- استراتيجيات إدارة البيانات الضخمة بكفاءة.
3. أدوات وتقنيات معالجة البيانات الضخمة:
- تقنيات معالجة البيانات الضخمة (مثل MapReduce وSpark).
- كيفية التعامل مع البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة.
- استخدام الحوسبة السحابية في معالجة البيانات الضخمة.
4. تحليل البيانات الضخمة:
- تقنيات تحليل البيانات الضخمة وأدواتها.
- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تحليل البيانات الضخمة.
- استخراج الأنماط والتنبؤات من البيانات الضخمة.
5. أمان وحماية البيانات الضخمة:
- المخاطر الأمنية المتعلقة بالبيانات الضخمة.
- استراتيجيات تأمين البيانات الضخمة والامتثال للقوانين.
- تقنيات التشفير وإدارة الوصول إلى البيانات.
6. تطبيقات البيانات الضخمة في القطاعات المختلفة:
- استخدام البيانات الضخمة في التجارة الإلكترونية والتسويق.
- تطبيقات البيانات الضخمة في الرعاية الصحية والتمويل.
- دور البيانات الضخمة في تحسين العمليات الصناعية والخدمات اللوجستية.
7. مستقبل البيانات الضخمة:
- التوجهات الحديثة في إدارة البيانات الضخمة.
- دور الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في البيانات الضخمة.
- تحديات وفرص البيانات الضخمة في المستقبل.