تعد البيانات أحد الأصول الأساسية في عالم الأعمال الحديث، حيث تساعد في اتخاذ القرارات المبنية على التحليل الدقيق. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمهارات والأدوات اللازمة لتحليل البيانات، واستخلاص الرؤى القيمة، ودعم اتخاذ القرار الاستراتيجي في المؤسسات. سيتم التركيز على الأساليب الإحصائية، وأدوات تحليل البيانات، واستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة.
الوصف
أهداف الدورة
- فهم دور تحليل البيانات في تحسين الأداء واتخاذ القرارات في الأعمال.
- تعلم الأساليب الإحصائية الأساسية المستخدمة في تحليل البيانات.
- استخدام أدوات تحليل البيانات لاستخراج المعلومات القيمة.
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل البيانات.
- تطوير تقارير ولوحات معلومات تدعم التحليل واتخاذ القرار.
محاور الدورة
1. مقدمة في تحليل البيانات للأعمال:
- أهمية تحليل البيانات في مجال الأعمال.
- دورة حياة تحليل البيانات.
- العلاقة بين تحليل البيانات واتخاذ القرار.
2. الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات:
- التحليل الوصفي والإحصاء الاستدلالي.
- مقاييس التشتت والتوزيع الاحتمالي.
- تحليل الارتباط والانحدار.
3. أدوات تحليل البيانات:
- مقدمة في الأدوات المستخدمة مثل Excel وPower BI وPython.
- كيفية استيراد ومعالجة البيانات.
- تحليل البيانات باستخدام البرمجيات الإحصائية.
4. تحليل البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي:
- مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في الأعمال.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل البيانات.
- معالجة البيانات غير المنظمة وتحليل النصوص.
5. إنشاء تقارير ولوحات معلومات:
- بناء تقارير تفاعلية باستخدام Power BI وTableau.
- تصميم لوحات معلومات ديناميكية تدعم اتخاذ القرار.
- عرض البيانات بطريقة فعالة وسهلة الفهم.
6. دراسة الحالات والتطبيقات العملية:
- دراسة حالات حقيقية في مختلف القطاعات.
- تحليل البيانات لاتخاذ قرارات تسويقية ومالية.
- استخدام تحليل البيانات في تحسين تجربة العملاء.
7. التحديات والاتجاهات المستقبلية في تحليل البيانات:
- التحديات التي تواجه تحليل البيانات في الأعمال.
- أهمية الحوكمة وأمان البيانات.
- أحدث الاتجاهات في علم البيانات ومستقبل تحليل الأعمال.