تصور البيانات باستخدام Tableau

Card image cap
تصور البيانات باستخدام Tableau
  • القسم إدارة البيانات وذكاء الأعمال
  • التصنيف تحليل البيانات

تستهدف هذه الدورة تزويد المشاركين بالمهارات الأساسية والمتقدمة في استخدام Tableau لإنشاء تصورات بيانات تفاعلية وفعالة. سيتم استعراض تقنيات تحليل البيانات وتصميم لوحات المعلومات، مما يساعد في تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم عملية اتخاذ القرار.

الوصف


أهداف الدورة

  1. فهم أساسيات تصور البيانات وأهميته في تحليل البيانات.
  2. التعرف على واجهة Tableau واستخدام أدواته المختلفة.
  3. إنشاء تصورات بيانية ولوحات معلومات تفاعلية.
  4. تطبيق أساليب التحليل المتقدم على البيانات باستخدام Tableau.
  5. تحسين عملية اتخاذ القرار من خلال التفسير البصري الفعّال للبيانات.

 

محاور الدورة

1. مقدمة في تصور البيانات وTableau:

  • مفهوم تصور البيانات وأهميته.
  • التعرف على بيئة Tableau وواجهته الأساسية.
  • استيراد البيانات إلى Tableau ومعالجتها.

2. أساسيات إنشاء التصورات البيانية:

  • اختيار المخططات البيانية المناسبة.
  • تعديل وتنسيق الرسوم البيانية.
  • استخدام الفلاتر والفرز لتسهيل التحليل.

3. إنشاء لوحات معلومات تفاعلية:

  • تصميم لوحات المعلومات بطريقة احترافية.
  • إضافة عوامل تصفية وأدوات تحكم ديناميكية.
  • تحسين التفاعل بين العناصر المختلفة في اللوحة.

4. تحليل البيانات باستخدام Tableau:

  • استخدام الحسابات والمعادلات في Tableau.
  • تحليل الاتجاهات والأنماط في البيانات.
  • تطبيق تحليلات المقاييس والمؤشرات الرئيسية (KPIs).

5. ربط مصادر البيانات المختلفة:

  • دمج البيانات من مصادر متعددة.
  • التعامل مع البيانات غير المنظمة وتحضيرها للتحليل.
  • إنشاء العلاقات بين الجداول المختلفة.

6. مشاركة وتحسين الأداء:

  • تصدير التقارير ومشاركتها مع الفرق الأخرى.
  • تحسين أداء التصورات لتعمل بكفاءة.
  • استخدام Tableau Server وTableau Online.

7. تطبيقات عملية ودراسات حالة:

  • تحليل بيانات الأعمال باستخدام Tableau.
  • تطبيقات في التسويق، التمويل، والموارد البشرية.
  • استعراض أحدث الاتجاهات في مجال تصور البيانات.

تاريخ الإنعقاد مكان الإنعقاد سجل الآن
 29/06/2025 دبي
 25/07/2025 دبي
 20/08/2025 دبي
 15/09/2025 دبي
 11/10/2025 دبي
التصنيف
إدارة البيانات وذكاء الأعمال
القسم
تحليل البيانات